小说叫做《从一个纯粹的技术》是佴传尉的小说。内容精选：不会。非常抱歉，我的回答也许并不是一个时下热点的答案，也不是一个乐观的说法，但确是一个AI相关技术从业者对这个技术的判断。AIGC虽然风头正盛，但从一个纯粹的A

《从一个纯粹的技术》精彩片段

不会。
非常抱歉，我的回答也许并不是一个时下热点的答案，也不是一个乐观的说法，但确是一个AI相关技术从业者对这个技术的判断。
AIGC虽然风头正盛，但从一个纯粹的AI技术从业者角度看待这个问题，以目前的技术来看，AI生成网文足以代替网文作者并不容易。
这其中的原因，我大致可以归结为以下三个方面：”一”AI不能“无中生有”首先，AI并不能“无中生有”。
目前利用大语言模型进行文本生成的方式，依然是一个提示词工程”promptengineer”。
之所以叫“工程”，就是因为这个“提示词”的设计其实是一种“玄学”。
举个最简单的例子，我们对比一下下面两条提示词：”1”请写一部仙侠小说”2”请以**山伯爵为范本，以下面的文字扩展，写一部复仇主题的仙侠爽文小说：小说的男主人公叫相柳，出身贫寒妖族，通过自己的天赋和努力，一路开挂，不仅成为了一代妖王，还娶到了在他做**时为他蓦然回首的**知己熟悉GPT系列模型操作的小伙伴应该知道，一般来说后者的生成质量会更高。
但是这并不是绝对的，因为字数越多，并不等于生成的效果就越好。
这个问题“玄“就“玄”在你并不知道—“哪个或哪些提示词能挑动大模型的文艺神经，让它按照自己的意愿生成一段扣人心弦的文字“。
假若你的提示词一直没有切中大模型的点，或者主要提示词一直保持不变，那么即便你输入再多词，大模型生成的文字反馈，基本不会有变化。
而网文这个领域，在AIGC出现之前，就有源源不断、不同主题的作者大大在不同平台上更新，诸如晋江的女频，起点的男频。
如果用户想要根据平台调性，生成有区别性的文字，就意味着ta需要有“懂”大模型的提示词设计师，去不停地“设计”新的、引导模型生成高质量文字的提示词。
这个机制就类似于—消灭了纯码字的网文作者的同时，又需要培养一群新的不停学习与模型交互的提示词设计师。
从本质上看，这并没有对这个行业起到足以改变其“第一性”的冲击。”
二”AI...